A @Tech desenvolve pesquisa científica e tecnológica. A pesquisa é considerada espinha dorsal da nossa empresa. Isto porque as inovações resultantes passarão a ser aplicadas no mercado trazendo benefícios diretos e indiretos para a empresa e para a sociedade.
Além da propriedade intelectual envolvida nas etapas de pesquisa, desenvolvimento e inovação (P,D&I), nos comprometemos a continuamente publicar nossos principais resultados em periódicos científicos de alto fator de impacto e internacionalmente reconhecidos.
Veja abaixo alguns deles:
Plataforma de inteligência
de informações de mercado para a maximização do lucro
de produtores e da indústria frigorífica.
Sistema de identificação de animais mais lucrativos para produção de carne utilizando informações genômicas.
Plataforma de inteligência
para identificação precoce
de distúrbios de origem fisiológica e ambiental
em bovinos de corte.
Plataforma de visão computacional e inteligência artificial para a melhoria do manejo alimentar baseado no comportamento animal.
Plataforma que identifica lotes homogêneos por similaridade
na recria ou engorda a pasto.
Plataforma de inteligência de informações de mercado para
a maximização do lucro da
indústria avícola.
Plataforma de auxílio à tomada de decisão lucrativa e inteligente de despesca e abate dos peixes.
2. Biase, A.G., Albertini T.Z., Barbosa, M., Fernandes, P.A.P., Castanheira, M.A., Cerqueira, A.G., Gonçalves, H.C., Nepomuceno, N.H.C., Barioni, L.G., Medeiros, S.R., Torres Júnior, R.A.A., Freua, M.C., Oltjen, J.W., and Lanna, D.P.D. BeefTrader (part II): optimal economical endpoint identification using nonparametric bootstrapping technique decreases greenhouse gases emission and other pollutants in feedlots. In: Second International Symposium on Greenhouse Gases in Agriculture, 2016, Campo Grande – MS, Brazil. Second International Symposium on Greenhouse Gases in Agriculture, 2016.
1. Albertini, T.Z., Biase, A.G., Barbosa, M., Fernandes, P.A.P., Castanheira, M.A., Nepomuceno, N.H.C., Barioni, L.G., Medeiros, S.R., Torres Júnior, R.A.A., Oltjen, J.W., Costa Júnior, C., and Lanna, D.P.D. BeefTrader (part I): optimal economical endpoint identification using mixed modeling approach decreases greenhouse gases emissions and other pollutants for livestock farmers. In: Second International Symposium on Greenhouse Gases in Agriculture, 2016, Campo Grande – MS, Brazil. Second International Symposium on Greenhouse Gases in Agriculture, 2016.
2. Biase, A.G., Albertini T.Z., Barbosa, M., Fernandes, P.A.P., Castanheira, M.A., Cerqueira, A.G., Gonçalves, H.C., Nepomuceno, N.H.C., Barioni, L.G., Medeiros, S.R., Torres Júnior, R.A.A., Freua, M.C., Oltjen, J.W., and Lanna, D.P.D. BeefTrader (part II): optimal economical endpoint identification using nonparametric bootstrapping technique decreases greenhouse gases emission and other pollutants in feedlots. In: Second International Symposium on Greenhouse Gases in Agriculture, 2016, Campo Grande – MS, Brazil. Second International Symposium on Greenhouse Gases in Agriculture, 2016.
Biase A. G. 2016. Tese (Doutora em Ciências. Área: Estatística e Experimentação Agronômica) – Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”, Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2016.
Andrade, T. S. 2018. Dissertação (Mestre em Ciências. Área: Ciência Animal e Pastagens) – Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”, Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018.
Somos uma empresa hardtech
que desenvolve tecnologias de apoio à tomada de decisão para a agropecuária lucrativa, localizada em Manaus – AM e Piracicaba – SP.
